mysql之索引-白红宇

mysql之索引

阅读量：5367 次

发布时间：2019-06-15

本文共 12069 字，大约阅读时间需要 40 分钟。

1、索引

　　索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

2、索引种类

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）

组合索引：多列值组成一个索引，
专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并，使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

                            
- 查看表结构
    
desc
表名
- 查看生成表的SQL
    
show 
create
table
表名
- 查看索引
    
show 
index
from
表名
- 查看执行时间
    
set
profiling = 1;
    
SQL...
    
show profiles;
         
       

4、使用索引和不使用索引

                            
由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。
# 有索引
mysql> 
select
* 
from
tb1 
where
name
= 
'wupeiqi-888'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | 
name
| email               | radom                            | ctime               |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row 
in
set
(0.00 sec)
# 无索引
mysql> 
select
* 
from
tb1 
where
email = 
'wupeiqi888@live.com'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | 
name
| email               | radom                            | ctime               |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row 
in
set
(1.23 sec)
         
       

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

                            
- 
like
'%xx'
    
select
* 
from
tb1 
where
name
like
'%cn'
;
- 使用函数
    
select
* 
from
tb1 
where
reverse(
name
) = 
'wupeiqi'
;
- 
or
    
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
email = 
'seven@live.com'
;
    
特别的：当
or
条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
name
= 
'seven'
;
            
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
email = 
'seven@live.com'
and
name
= 
'alex'
- 类型不一致
    
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    
select
* 
from
tb1 
where
name
= 999;
- !=
    
select
* 
from
tb1 
where
name
!= 
'alex'
    
特别的：如果是主键，则还是会走索引
        
select
* 
from
tb1 
where
nid != 123
- >
    
select
* 
from
tb1 
where
name
> 
'alex'
    
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        
select
* 
from
tb1 
where
nid > 123
        
select
* 
from
tb1 
where
num > 123
- 
order
by
    
select
email 
from
tb1 
order
by
name
desc
;
    
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        
select
* 
from
tb1 
order
by
nid 
desc
;
- 组合索引最左前缀
    
如果组合索引为：(
name
,email)
    
name
and
email       
-- 使用索引
    
name
-- 使用索引
    
email                
-- 不使用索引
         
       

6、其他注意事项

                            
- 避免使用
select
*
- 
count
(1)或
count
(列) 代替 
count
(*)
- 创建表时尽量时 
char
代替 
varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（
JOIN
）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
         
       

7、limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

3、相关命令

                            
- 查看表结构
    
desc
表名
- 查看生成表的SQL
    
show 
create
table
表名
- 查看索引
    
show 
index
from
表名
- 查看执行时间
    
set
profiling = 1;
    
SQL...
    
show profiles;
         
       

4、使用索引和不使用索引

                            
由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。
# 有索引
mysql> 
select
* 
from
tb1 
where
name
= 
'wupeiqi-888'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | 
name
| email               | radom                            | ctime               |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row 
in
set
(0.00 sec)
# 无索引
mysql> 
select
* 
from
tb1 
where
email = 
'wupeiqi888@live.com'
;
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | 
name
| email               | radom                            | ctime               |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | wupeiqi888@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+
-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row 
in
set
(1.23 sec)
         
       

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

                            
- 
like
'%xx'
    
select
* 
from
tb1 
where
name
like
'%cn'
;
- 使用函数
    
select
* 
from
tb1 
where
reverse(
name
) = 
'wupeiqi'
;
- 
or
    
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
email = 
'seven@live.com'
;
    
特别的：当
or
条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
name
= 
'seven'
;
            
select
* 
from
tb1 
where
nid = 1 
or
email = 
'seven@live.com'
and
name
= 
'alex'
- 类型不一致
    
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    
select
* 
from
tb1 
where
name
= 999;
- !=
    
select
* 
from
tb1 
where
name
!= 
'alex'
    
特别的：如果是主键，则还是会走索引
        
select
* 
from
tb1 
where
nid != 123
- >
    
select
* 
from
tb1 
where
name
> 
'alex'
    
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        
select
* 
from
tb1 
where
nid > 123
        
select
* 
from
tb1 
where
num > 123
- 
order
by
    
select
email 
from
tb1 
order
by
name
desc
;
    
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        
select
* 
from
tb1 
order
by
nid 
desc
;
- 组合索引最左前缀
    
如果组合索引为：(
name
,email)
    
name
and
email       
-- 使用索引
    
name
-- 使用索引
    
email                
-- 不使用索引
         
       

6、其他注意事项

                            
- 避免使用
select
*
- 
count
(1)或
count
(列) 代替 
count
(*)
- 创建表时尽量时 
char
代替 
varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引
- 使用连接（
JOIN
）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
         
       

7、limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条：当前 118 120， 125倒序：            大      小   970  7 6  6 5  54  43  3219 98     下一页：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;上一页：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

                            
mysql> explain 
select
* 
from
tb2;
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | 
table
| type | possible_keys | 
key
| key_len | ref  | 
rows
| Extra |
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | 
ALL
| 
NULL
| 
NULL
| 
NULL
| 
NULL
|    2 | 
NULL
|
+
----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row 
in
set
(0.00 sec)
         
       

id        查询顺序标识            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+            |  1 | PRIMARY     | 
     
       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+        特别的：如果使用union连接气值可能为null    select_type        查询类型            SIMPLE          简单查询            PRIMARY         最外层查询            SUBQUERY        映射为子查询            DERIVED         子查询            UNION           联合            UNION RESULT    使用联合的结果            ...    table        正在访问的表名    type        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍                            select * from tb1;                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍                            select nid from tb1;            RANGE          对索引列进行范围查找                            select *  from tb1 where name < 'alex';                            PS:                                between and                                in                                >   >=  <   <=  操作                                注意：!= 和 > 符号            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);            REF             根据索引查找一个或多个值                            select *  from tb1 where name = 'seven';            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;            CONST           常量                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。                            select nid from tb1 where nid = 2 ;            SYSTEM          系统                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;    possible_keys        可能使用的索引    key        真实使用的    key_len        MySQL中使用索引字节长度    rows        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值    extra        该列包含MySQL解决查询的详细信息        “Using index”            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。        “Using where”            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。        “Using temporary”            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。        “Using filesort”            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。        “Range checked for each record(index map: N)”            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

更多参见：

　　http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

　　http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

注：查看当前配置信息：

　　 show variables like '%query%'

修改当前配置：

　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

                            
"""
--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
             
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
              
al: average lock time
              
ar: average rows sent
              
at: average query time
               
c: count
               
l: lock time
               
r: rows sent
               
t: query time
-r           反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP；hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
             
default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time
"""
         
       

转载于:https://www.cnblogs.com/nulige/p/6592229.html

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